피질
효율적인 딥러닝 및 추론 시스템 샘플
초 인간
정확성
초인적인 정확도를 달성합니다. 9X 높은 분산에서 탈출률 감소 과도한 부품이 아닌 결함이 있는 부품
샘플 효율성
AI
최소 한 가지로 모델을 빠르게 가르칩니다. 5 이미지 결함 유형별
빠른
결정
최대 100MP/초 추론 속도는 빠르게 결정을 내립니다. 확인/불가
조절할 수 있는
허용 오차
픽셀 단위의 정밀함 결함 분할 및 조정 가능한 허용 오차
샘플 효율성이 뛰어난 AI로 빠르게 학습하세요
Manage AI model development through the four core functional centers: AI model labeling, AI training, thresholds tuning, production line data
직관적인 드래그 앤 드롭 인터페이스를 사용하여 AI 모델을 개발하세요
AI 모델을 훈련하는 데 필요한 이미지 수는 5개에 불과합니다.
High Resolution image support, up to 50MP
고속 추론
최대 100MP/s 추론 속도
최대 감지 처리량 1200개/분
AI 모델은 색상 변화에 빠르게 적응합니다.
더 광범위한 통합 및 호환성
확장된 PLC 프로토콜 지원: 강력한 트리거 통합을 포함하여 모든 주요 PLC 프로토콜과의 호환성이 더욱 확대되었습니다.
유연한 카메라 옵션: 다양한 배포에 적합한 GigE 카메라 호환성.
오픈 생태계: 타사 파트너가 맞춤형 소프트웨어 확장 기능을 구축할 수 있는 SDK가 제공됩니다.
규모를 위한 중앙 관리 시스템
생산을 중단하지 않고 모델을 관리하고 최적화합니다.
CorteX의 확장 가능한 아키텍처를 통해 전 세계 생산 라인에 AI 모델을 배포하세요
AI 학습 데이터 및 레이블을 중앙에서 관리
생산 시뮬레이션을 통해 새로운 모델을 배포하기 전에 수율률을 미리 알아보세요.
수확량을 위한 품질 기준 최적화
6개의 조정 가능한 속성에 걸쳐 품질 기준을 즉시 조정합니다.
AI 모델을 프로덕션에 배포하기 전에 수율에 미치는 영향을 시각화합니다.
Use LIMIT - a separate inference decision from OK or NG - to set aside parts based on certain thresholds to further validate
단순한 결함 감지가 아닙니다. 다음과 같은 기능을 제공하는 올인원 검사:
The UnitX 장점
노력
엔지니어가 각 결함 및 부품 유형에 대해 복잡하고 맞춤형 규칙을 개발해야 합니다.
학습을 위해 수백 개의 이미지가 필요합니다.
직관적인 교육 인터페이스를 통해 단 5개의 이미지만으로 학습이 가능하며, AI 경험은 전혀 필요하지 않습니다. 새로운 제품 및 결함 유형에 빠르게 적응할 수 있습니다.
정확성
명확하게 정의된 결함과 일관된 환경을 갖춘 부품에만 정확하므로 이탈과 과잉이 발생합니다.
부품 위치 및 방향 변동으로 인해 실패할 수 있으며, 때로는 추가 위치 지정 도구가 필요합니다.
모양, 크기, 위치 및 표현이 복잡하고 다양한 결함에 대해 정확하며 위치 변동성을 자동으로 정규화합니다.
수율 최적화
품질 기준을 조정하는 데 수작업이 필요합니다. 기준이 수율에 미치는 영향이 불분명하여 과도한 작업이 발생합니다.
품질 기준을 조정하는 데 수작업이 필요합니다. 기준이 수율에 미치는 영향이 불분명하여 과도한 작업이 발생합니다.
다양한 속성에 걸쳐 각 결함에 맞는 품질 기준을 쉽게 조정할 수 있습니다. 생산에 변경 사항을 적용하기 전에 수율에 미치는 영향을 시각화할 수 있습니다.
CorteX 데이터시트
