자동화 향상
검사 FleX-Gen
합성 결함 이미지가 AI가 검사를 위해 훈련하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보세요.
정확성
최대 오탐지율 감소 9X 무작위 복합 결함의 대표적인 합성 결함 이미지에 대한 학습을 통해.
모델 개발
최소 한 개의 결함 이미지를 생성하여 강력한 탐지 모델을 빠르게 구축합니다. 3 결함별 실제 이미지.
어플리케이션
부품 교체를 위해 설계되었으며 다양한 생산에 빠르게 적응합니다.
맞춤형 솔루션
광범위한 제조 산업을 위해
From uploading sample images to deploying accurate AI models, FleX-Gen simplifies every step.
기어
결함 유형: 칩
상품 설명 산업용 금속 기어에 나타나는 칩 결함으로, 뚜렷한 깊이 특성을 보입니다.
훈련 샘플: 3
결과 : 깊이 특성을 완벽하게 보존하면서 OK 이미지에 현실적인 손상 결함을 생성합니다.
데이터 수집 시간 절약: 3개월 → 24시간.
자동차 부품
산업/제품: 자동차/자동차 부품
결함: 규석
상품 설명 금속 표면에 나타나는 일종의 돌출부로 약간의 반사 특성을 가지고 있으며 치수가 작습니다.
훈련 샘플: 2
결과 : 깊이 특성을 완벽하게 보존하면서 OK 이미지에 현실적인 손상 결함을 생성합니다.
데이터 수집 시간 절약: 3개월 → 24시간.
주조 가공
상품 설명 일반적으로 특정 깊이에 표면에 작은 움푹 들어간 구멍이나 공동이 생기는 금속 주조물의 결함 유형입니다.
훈련 샘플: 2
결과 : 깊이 특성을 완벽하게 보존하면서 OK 이미지에 현실적인 손상 결함을 생성합니다.
데이터 수집 시간 절약: 1.5개월 → 24시간.
배터리 셀
결함: 핀홀
상품 설명 금속 표면 용접부에 발생하는 일종의 마모로, 색상이 흰색으로 나타나며 배경과 확실히 구분할 수 있습니다.
훈련 샘플: 1
결과 : 깊이 특성을 완벽하게 보존하면서 OK 이미지에 현실적인 손상 결함을 생성합니다.
데이터 수집 시간 절약: 2개월 → 24시간.
배터리 상단 커버
결함: 콜드 솔더 조인트
상품 설명 상판의 용접 경로에 발생하는 일종의 냉납 접합부와 솔더 슬래그입니다. 결함이 미세하면 배경 용접부와 구별하기 어려울 수 있습니다.
훈련 샘플: 3
결과 : 깊이 특성을 완벽하게 보존하면서 OK 이미지에 현실적인 손상 결함을 생성합니다.
데이터 수집 시간 절약: 1.5개월 → 24시간.
파우치 배터리
상품 설명 소프트팩 배터리 표면에 생긴 얇고 길쭉한 스크래치 유형으로, 결함은 일반적으로 흰색 줄무늬로 나타납니다.
훈련 샘플: 3
결과 : 깊이 특성을 완벽하게 보존하면서 OK 이미지에 현실적인 손상 결함을 생성합니다.
데이터 수집 시간 절약: 2개월 → 24시간.
전기 캡 커넥터
상품 설명 커넥터의 금속 핀에 생긴 일종의 긁힘입니다. 이 결함은 특정 각도로 빛을 반사하며 크기가 비교적 작습니다.
훈련 샘플: 3
결과 : 깊이 특성을 완벽하게 보존하면서 OK 이미지에 현실적인 손상 결함을 생성합니다.
데이터 수집 시간 절약: 2개월 → 24시간.
피스톤
상품 설명 금속 피스톤 표면에 발생하는 충격 손상의 한 유형으로, 결함 모양과 깊이 특성이 다양합니다.
훈련 샘플:
결과 : 깊이 특성을 완벽하게 보존하면서 OK 이미지에 현실적인 손상 결함을 생성합니다.
데이터 수집 시간 절약: 2개월 → 24시간.
알루미늄 캔
상품 설명 알루미늄 캔 표면에 생긴 일종의 구멍입니다. 이 결함은 빛을 반사하는 구조적 결함입니다.
훈련 샘플: 3
결과 : 깊이 특성을 완벽하게 보존하면서 OK 이미지에 현실적인 손상 결함을 생성합니다.
데이터 수집 시간 절약: 15일 → 24시간.
잎
결함 유형: 파손
상품 설명 금속 블레이드 표면에 발생하는 일종의 마모 및 충격 손상으로, 결함은 전체적으로 매우 작고 모양이 불규칙합니다.
훈련 샘플: 3
결과 : 깊이 특성을 완벽하게 보존하면서 OK 이미지에 현실적인 손상 결함을 생성합니다.
데이터 수집 시간 절약: 1개월 → 24시간.
시계 밴드
상품 설명 실리콘 시계줄에 묻은 극히 작은 검은 먼지 입자는 크기가 작고 모양이 다양하다는 특징이 있습니다.
훈련 샘플: 2
결과 : 깊이 특성을 완벽하게 보존하면서 OK 이미지에 현실적인 손상 결함을 생성합니다.
데이터 수집 시간 절약: 1개월 → 24시간.
노트북 뒷면 커버
상품 설명 노트북 금속 케이스에 생긴 일종의 긁힘입니다. 이 결함은 매우 미세해서 발견하기 어렵습니다.
훈련 샘플: 1
결과 : 깊이 특성을 완벽하게 보존하면서 OK 이미지에 현실적인 손상 결함을 생성합니다.
데이터 수집 시간 절약: 1.5개월 → 24시간.
Scopic 고객들이 말하는 것
FleX-Gen helped us reduce our false detection rate, which has been a game-changer for our quality control process. The ability to generate realistic defect samples has dramatically improved our inspection accuracy and shorten a time for project delivery.
프로젝트 매니저
자동차 제조업체
We went from spending months collecting defect samples to getting our AI model up and running with just 3 real images. FleX-Gen has completely transformed how we approach rare defect detections in our high quality control system.
Inline Quality Control Manager
Mobile Phone Manufacturer
By using FleX-Gen, we achieved inline inspection with industry-leading accuracy, even for rare defects. The smart labeling and synthetic data generation made AI model training seamless and cost-effective.
제조 혁신 관리자
포장 산업
산업 전반에 걸쳐 품질 향상
정량화된 결과 FleX-Gen
9X: 탈출율 감소
9배 더 나은 탈출률을 달성했습니다.
다양한 산업.
3배: 더 빠른 배포
시스템 배포 시간이 3배 빨라졌습니다.
1주일 안에 완전히 통합되었습니다.
3개 샘플: 훈련 효율성
정확한 AI 모델을 만듭니다.
결함 샘플은 3개뿐입니다.
30%: 더 빠른 ROI
30분기 동안 검사 관련 비용을 최대 XNUMX%까지 절감하세요.
모든 요구 사항에 맞는 유연한 가격 책정
- 3개 직업 무료 체험
- 1개 작업으로 1개 항목에 1개 패턴 유형에 대한 이미지 생성
- 50개 작업에 대해 1개의 이미지를 생성합니다.
- 약 24시간 내에 결과를 받으세요
- 표준 지원(이메일만 해당)
- 볼륨 할인
- 빠른 SLA로 결과를 받으세요
- AI 훈련 우선 순위
- 한 번에 최대 4개의 작업을 실행하세요
- 전담 계정 관리자와의 우선 전화 지원
- 매월 무제한 AI 생성 결함 이미지
- 특정 제조 요구 사항에 맞는 전담 AI 모델 사용자 정의
- 고급 분석을 통한 실시간 결함 감지 및 보고
- 전체 데이터 제어를 위한 온프레미스 또는 프라이빗 클라우드 배포
- 기업 PLC, MES 및 ERP 시스템과의 다중 사이트 통합
- 원활한 자동화를 위한 맞춤형 API 및 SDK 액세스
- 전담 계정 관리자와 함께 24시간 연중무휴 우선 지원
- AI-powered 예측 유지 관리 통찰력
자주 묻는 질문
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