자동화 향상
검사 GenX
합성 결함 이미지가 AI가 검사를 위해 훈련하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보세요.
정확성
최대 오탐지율 감소 9X 무작위 복합 결함의 대표적인 합성 결함 이미지에 대한 학습을 통해.
모델 개발
최소 한 개의 결함 이미지를 생성하여 강력한 탐지 모델을 빠르게 구축합니다. 3 결함별 실제 이미지.
어플리케이션
부품 교체를 위해 설계되었으며 다양한 생산에 빠르게 적응합니다.
맞춤형 솔루션
광범위한 제조 산업을 위해
샘플 이미지 업로드부터 정확한 AI 배포까지
GenX 모델은 모든 단계를 간소화합니다.
기어
결함 유형: 칩
상품 설명 산업용 금속 기어에 나타나는 칩 결함으로, 뚜렷한 깊이 특성을 보입니다.
훈련 샘플: 3
결과 : 깊이 특성을 완벽하게 보존하면서 OK 이미지에 현실적인 손상 결함을 생성합니다.
데이터 수집 시간 절약: 3개월 → 24시간.
자동차 부품
산업/제품: 자동차/자동차 부품
결함: 규석
상품 설명 금속 표면에 나타나는 일종의 돌출부로 약간의 반사 특성을 가지고 있으며 치수가 작습니다.
훈련 샘플: 2
결과 : 깊이 특성을 완벽하게 보존하면서 OK 이미지에 현실적인 손상 결함을 생성합니다.
데이터 수집 시간 절약: 3개월 → 24시간.
주조 가공
상품 설명 일반적으로 특정 깊이에 표면에 작은 움푹 들어간 구멍이나 공동이 생기는 금속 주조물의 결함 유형입니다.
훈련 샘플: 2
결과 : 깊이 특성을 완벽하게 보존하면서 OK 이미지에 현실적인 손상 결함을 생성합니다.
데이터 수집 시간 절약: 1.5개월 → 24시간.
배터리 셀
결함: 핀홀
상품 설명 금속 표면 용접부에 발생하는 일종의 마모로, 색상이 흰색으로 나타나며 배경과 확실히 구분할 수 있습니다.
훈련 샘플: 1
결과 : 깊이 특성을 완벽하게 보존하면서 OK 이미지에 현실적인 손상 결함을 생성합니다.
데이터 수집 시간 절약: 2개월 → 24시간.
배터리 상단 커버
결함: 콜드 솔더 조인트
상품 설명 상판의 용접 경로에 발생하는 일종의 냉납 접합부와 솔더 슬래그입니다. 결함이 미세하면 배경 용접부와 구별하기 어려울 수 있습니다.
훈련 샘플: 3
결과 : 깊이 특성을 완벽하게 보존하면서 OK 이미지에 현실적인 손상 결함을 생성합니다.
데이터 수집 시간 절약: 1.5개월 → 24시간.
파우치 배터리
상품 설명 소프트팩 배터리 표면에 생긴 얇고 길쭉한 스크래치 유형으로, 결함은 일반적으로 흰색 줄무늬로 나타납니다.
훈련 샘플: 3
결과 : 깊이 특성을 완벽하게 보존하면서 OK 이미지에 현실적인 손상 결함을 생성합니다.
데이터 수집 시간 절약: 2개월 → 24시간.
전기 캡 커넥터
상품 설명 커넥터의 금속 핀에 생긴 일종의 긁힘입니다. 이 결함은 특정 각도로 빛을 반사하며 크기가 비교적 작습니다.
훈련 샘플: 3
결과 : 깊이 특성을 완벽하게 보존하면서 OK 이미지에 현실적인 손상 결함을 생성합니다.
데이터 수집 시간 절약: 2개월 → 24시간.
피스톤
상품 설명 금속 피스톤 표면에 발생하는 충격 손상의 한 유형으로, 결함 모양과 깊이 특성이 다양합니다.
훈련 샘플:
결과 : 깊이 특성을 완벽하게 보존하면서 OK 이미지에 현실적인 손상 결함을 생성합니다.
데이터 수집 시간 절약: 2개월 → 24시간.
알루미늄 캔
상품 설명 알루미늄 캔 표면에 생긴 일종의 구멍입니다. 이 결함은 빛을 반사하는 구조적 결함입니다.
훈련 샘플: 3
결과 : 깊이 특성을 완벽하게 보존하면서 OK 이미지에 현실적인 손상 결함을 생성합니다.
데이터 수집 시간 절약: 15일 → 24시간.
잎
결함 유형: 파손
상품 설명 금속 블레이드 표면에 발생하는 일종의 마모 및 충격 손상으로, 결함은 전체적으로 매우 작고 모양이 불규칙합니다.
훈련 샘플: 3
결과 : 깊이 특성을 완벽하게 보존하면서 OK 이미지에 현실적인 손상 결함을 생성합니다.
데이터 수집 시간 절약: 1개월 → 24시간.
시계 밴드
상품 설명 실리콘 시계줄에 묻은 극히 작은 검은 먼지 입자는 크기가 작고 모양이 다양하다는 특징이 있습니다.
훈련 샘플: 2
결과 : 깊이 특성을 완벽하게 보존하면서 OK 이미지에 현실적인 손상 결함을 생성합니다.
데이터 수집 시간 절약: 1개월 → 24시간.
노트북 뒷면 커버
상품 설명 노트북 금속 케이스에 생긴 일종의 긁힘입니다. 이 결함은 매우 미세해서 발견하기 어렵습니다.
훈련 샘플: 1
결과 : 깊이 특성을 완벽하게 보존하면서 OK 이미지에 현실적인 손상 결함을 생성합니다.
데이터 수집 시간 절약: 1.5개월 → 24시간.
Scopic 고객들이 말하는 것
GenX 덕분에 오탐지율이 감소하여 품질 관리 프로세스에 큰 변화를 가져왔습니다. 실제와 같은 결함 샘플을 생성할 수 있게 되어 검사 정확도가 크게 향상되었고, 프로젝트 완료 시간도 단축되었습니다.
프로젝트 매니저
자동차 제조
몇 달 동안 결함 샘플을 수집하던 기존 방식을 단 3장의 실제 이미지만으로 AI 모델을 구축하고 실행할 수 있게 되었습니다. GenX는 고품질 관리 시스템에서 희귀 결함을 감지하는 방식을 완전히 바꿔 놓았습니다.
인라인 품질 관리 관리자
휴대폰 제조
GenX를 사용하여 희귀 결함에 대해서도 업계 최고 수준의 정확도로 인라인 검사를 수행할 수 있었습니다. 스마트 라벨링과 합성 데이터 생성 덕분에 AI 모델 학습이 원활하고 비용 효율적으로 이루어졌습니다.
제조 혁신 관리자
포장 산업
산업 전반에 걸쳐 품질 향상
정량화된 결과 GenX
9X: 탈출율 감소
9배 더 나은 탈출률을 달성했습니다.
다양한 산업.
3배: 더 빠른 배포
시스템 배포 시간이 3배 빨라졌습니다.
1주일 안에 완전히 통합되었습니다.
3개 샘플: 훈련 효율성
정확한 AI 모델을 만듭니다.
결함 샘플은 3개뿐입니다.
30%: 더 빠른 ROI
30분기 동안 검사 관련 비용을 최대 XNUMX%까지 절감하세요.
모든 요구 사항에 맞는 유연한 가격 책정
- 3개 직업 무료 체험
- 1개 작업으로 1개 항목에 1개 패턴 유형에 대한 이미지 생성
- 50개 작업에 대해 1개의 이미지를 생성합니다.
- 약 24시간 내에 결과를 받으세요
- 표준 지원(이메일만 해당)
- 볼륨 할인
- 빠른 SLA로 결과를 받으세요
- AI 훈련 우선 순위
- 한 번에 최대 4개의 작업을 실행하세요
- 전담 계정 관리자와의 우선 전화 지원
- 매월 무제한 AI 생성 결함 이미지
- 특정 제조 요구 사항에 맞는 전담 AI 모델 사용자 정의
- 고급 분석을 통한 실시간 결함 감지 및 보고
- 전체 데이터 제어를 위한 온프레미스 또는 프라이빗 클라우드 배포
- 기업 PLC, MES 및 ERP 시스템과의 다중 사이트 통합
- 원활한 자동화를 위한 맞춤형 API 및 SDK 액세스
- 전담 계정 관리자와 함께 24시간 연중무휴 우선 지원
- AI-powered 예측 유지 관리 통찰력
자주 묻는 질문들 (FAQ)
info@unitxlabs.com
3930 프리덤 서클, 스위트 130,
산타클라라, CA 95054, USA