와이어 본딩은 전통적으로 반도체에 사용되어 왔지만, 최근 원통형 배터리 셀을 사용하는 배터리 제조 분야와 EV처럼 높은 신뢰성과 성능이 요구되는 분야에서 널리 채택되고 있습니다. 와이어 본딩은 배터리 셀, 모듈, 그리고 배터리 관리 시스템(BMS)과 같은 배터리 백(battery back) 내부의 구성 요소들을 강력하고 안정적으로 연결해 줍니다. 이 애플리케이션은 BMS의 와이어 본딩 결함 검사에 중점을 둡니다.
어떤 제조상의 결함이 발생합니까?
와이어 본드는 장점이 있음에도 불구하고 배터리 팩의 성능, 안정성 및 안전성에 영향을 줄 수 있는 다음과 같은 잠재적 결함이 발생할 가능성이 있습니다.
이러한 결함은 생산 공정에 중대한 영향을 미칩니다. 이러한 위험을 완화하고 안정적이고 안전한 리튬 이온 배터리 팩 생산을 보장하기 위해서는 견고한 검사 절차와 품질 관리 조치를 시행하는 것이 매우 중요합니다.
하지만 와이어 본드 결함은 감지하기 어렵습니다. 미묘하고 복잡하며 유형과 위치가 가변적일 수 있기 때문입니다. 기존의 머신 비전 시스템은 수백 개의 수작업 규칙을 프로그래밍해야 하며, 프로그래밍된 매개변수와 일치하지 않는 새로운 결함이나 가변적인 결함을 감지하지 못합니다. 와이어 본드 소재는 반사성이 있어 결함을 식별하기 어렵습니다. 수동 검사기와 기존 머신 비전 시스템 모두 반사 표면과 실제 결함을 구분하지 못해 오탐지(false positive)와 결함 이탈(escape)을 유발할 수 있습니다.
솔루션
UnitX의 AI-powered 검사를 통해 다른 솔루션에서는 발견할 수 없는 와이어 본드 결함을 효과적으로 감지할 수 있습니다.
첫째, OptiX 이미징 시스템은 와이어 본드를 조명하고 이미징합니다. 그런 다음 CorteX Central AI 플랫폼은 와이어 본딩 결함에 대해 학습됩니다. 마지막으로, 이러한 AI 모델은 CorteX Edge 결함을 인라인으로 감지하고 분류하는 추론 시스템입니다.
UnitX 검사 예시 심층 분석
OptiX 반사율은 최소화하고 결함 가시성은 극대화하여 뛰어난 이미지를 제공합니다. 32개의 독립적으로 제어 가능한 조명 광원을 갖추고 있으며, 소프트웨어를 통해 와이어 본드 표면 및 다양한 결함에 맞춰 최적화할 수 있습니다. 컴퓨터 이미징 기능을 활용하여 여러 장의 사진을 촬영하고 고반사 와이어 본드 표면으로 인한 핫스팟을 제거할 수 있습니다. 또한, 조명 돔 디자인은 투사광의 매우 날카로운 입사각을 지원하여 아주 작은 결함에도 그림자를 드리워 가시성을 높여줍니다.
CorteX는 무작위적이고 복잡한 결함을 정확하게 감지합니다. 위치와 방향의 변화에 맞춰 자동으로 정규화하고 픽셀 수준까지 결함을 인식합니다.
UnitX 빠른 실험을 지원하고 프로덕션 환경의 변화에 적응합니다.. OptiX 조명은 소프트웨어를 통해 쉽게 구성되고 CorteX AI 모델은 샘플 효율성이 높습니다. 즉, 새로운 결함 유형에 대한 학습을 위해 몇 개의 이미지만 필요합니다.
UnitX 100% 인라인 검사를 신속하게 제공합니다. OptiX 밝은 LED와 1m/s의 빠른 파리 포획 속도를 갖춰 고속 이미징이 가능합니다. CorteX Edge 최대 100MP의 높은 추론 속도를 지원하여 OK/NG 결정을 빠르게 출력하고, 모든 주요 PLC, MES, FTP 시스템과 통합하여 해당 결정을 원활하게 전달합니다.
와 UnitX제조업체는 와이어 본드 결함을 방지하고 배터리 고장, 안전 위험, 그리고 이로 인한 고비용 리콜을 방지합니다. 리튬 이온 배터리 처리량과 수율을 높이기 위해 생산 속도에 맞춰 검사를 자동화합니다.