고정자는 회전자와 상호 작용하여 토크를 생성하므로 모터 축을 구동하고 차량을 추진하는 데 필수적입니다. 본 응용 분야는 헤어핀 와이어 권선 방법을 사용하는 고정자 권선 검사에 중점을 둡니다.
어떤 제조상의 결함이 발생합니까?
헤어핀 용접 중에 다음과 같은 많은 제조 결함이 발생할 수 있습니다.
이러한 결함은 전기 모터의 성능, 효율성, 신뢰성에 상당한 영향을 미칠 수 있으므로 제조업체는 이를 방지하기 위해 품질 관리 조치를 시행해야 합니다.
그러나 이러한 결함은 감지하기 어려울 수 있습니다. 구리 헤어핀 표면은 결함을 가리는 방식으로 빛을 반사할 수 있습니다. 또한 많은 헤어핀 용접 결함은 미묘하고 이미지화하기 어렵습니다. 특히 결함과 배경의 대비가 낮을 경우 더욱 그렇습니다. 기존의 머신 비전 시스템은 선명한 이미지를 캡처하고 실제 결함, 반사 표면, 그리고 배경을 구분하는 데 어려움을 겪어, 결국 결함을 놓치거나 잘못된 불량 판정을 초래합니다.
헤어핀 용접은 모양이 복잡하고 불규칙할 수 있으며, 용접마다 다릅니다.
대량 생산 환경에서는 생산 속도를 따라잡기 위해 헤어핀 용접부를 신속하게 검사해야 합니다. 기존의 머신 비전 제품은 필요한 사이클 시간을 따라가지 못할 수 있습니다.
솔루션
UnitX의 AI-powered 검사는 다른 솔루션이 실패한 헤어핀 용접을 효과적으로 검사합니다.
첫째, OptiX 이미징 시스템은 헤어핀 용접부를 조명하고 이미징합니다. 그런 다음 CorteX Central AI 플랫폼은 헤어핀 용접 결함에 대해 학습됩니다. 마지막으로, 이러한 AI 모델은 CorteX Edge 결함을 인라인으로 감지하고 분류하는 추론 시스템입니다.
또는 기존 이미징 시스템이 있는 경우 CorteX AI만 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 표면 아래 또는 용접 비드 내부의 헤어핀 용접 결함을 감지하려는 경우, CorteX AI만 배포하고 기존 X-Ray 및 CT 스캐너와 통합하여 향상된 결함 감지 기능을 빠르게 구축할 수 있습니다.
UnitX 헤어핀 용접 검사를 위해서?
OptiX 반사율은 최소화하고 결함 가시성은 극대화하여 뛰어난 이미지를 제공합니다. 32개의 독립적으로 제어 가능한 조명 광원을 갖추고 있으며, 소프트웨어를 통해 헤어핀 용접 표면과 다양한 결함에 맞게 최적화할 수 있습니다. 계산 이미징 기능을 활용하여 여러 장의 사진을 촬영하고 고반사 헤어핀 용접 표면으로 인한 핫스팟을 제거할 수 있습니다. 또한, 조명 돔 디자인은 투사광의 매우 날카로운 입사각을 지원하여 아주 작은 결함에도 그림자를 드리워 가시성을 높여줍니다.
CorteX는 무작위적이고 복잡한 결함을 정확하게 감지합니다. 위치 및 방향의 변동성을 자동으로 정규화하고 픽셀 수준까지 결함을 인식합니다. 불량품 및 제품 낭비로 이어지는 오탐(false positive)을 줄여줍니다.
CorteX는 빠른 AI 모델 개발, 배포 및 반복을 지원합니다.CorteX AI 모델은 샘플 효율성이 뛰어납니다. 즉, 새로운 결함 유형에 대해 학습하는 데 몇 개의 이미지만 필요합니다.
UnitX 수율을 최적화합니다. CorteX에서는 품질 기준을 조정하고 변경 사항을 생산에 적용하기 전에 수율에 미치는 영향을 시각화할 수 있습니다. 제조업체는 헤어핀 용접 결함에 허용 가능한 허용 오차를 표시하여 부품에 과도한 반응을 일으키지 않도록 할 수 있습니다.
UnitX 100% 인라인 검사를 신속하게 제공합니다. OptiX 밝은 LED와 1m/s의 빠른 파리 포획 속도를 갖춰 고속 이미징이 가능합니다. CorteX Edge 최대 100MP의 높은 추론 속도를 지원하여 OK/NG 결정을 빠르게 출력하고, 모든 주요 PLC, MES, FTP 시스템과 통합하여 해당 결정을 원활하게 전달합니다.
사용하는 제조업체 UnitX 헤어핀 용접 검사를 자동화하려면 다음이 필요합니다.
- 자동차의 신뢰성, 성능 및 안전성에 영향을 미치는 품질 유출을 방지합니다.
- 기존 머신 비전에서 흔히 발생하는 잘못된 거부율을 최소화하여 폐기물을 줄입니다.
- 생산 및 품질 데이터를 분석하여 프로세스 개선 기회를 찾아 수율을 향상시킵니다.
- 생산 속도에 맞춰 검사를 자동화하여 스테이터 제조 처리량을 높입니다.